Tänapäeval on probleem paljudes äriplaanide kavandites, isegi kui neil on asjakohane analüütilist aspekti sisaldav osa, kitsendatud ainult finants- või pangandusriskide analüüsini ja kõiki riske ei kajastata. Spetsialistid peavad siiski ulatuslikult kasutama nii kvalitatiivset kui ka kvantitatiivset riskianalüüsi. Vaatlegem teist tüüpi.
Kvantitatiivne analüüs kehtib ainult nende riskide kohta, mida kvalitatiivse analüüsi käigus kvalifitseeritakse, kui riskide puhul, mille kasutamine mõjutab märkimisväärselt eesmärkide saavutamist. Sellise analüüsi läbiviimisel tuleks sedalaadi sündmuste mõju hinnata konkreetse digitaalse reitingu abil.
Tõhusate riskidele reageerimise meetmete väljatöötamisel ei pruugi mõnikord vaja minna kvantitatiivset analüüsi. Kõige sagedamini kasutatavate analüütiliste meetodite seas on järgmised:
- tundlikkuse uuring, mis hõlmab äriprojekti iga üksiku elemendi ebakindluse astme peegelduse määramist muude põhiväärtuse elementide aktsepteerimisel;
- prognoositava rahalise väärtuse arvestamine korrutatakse iga väärtus selle esinemise tõenäosusega, tulemused võetakse kokku.
Iga investeerimisprojekti kvantitatiivne analüüs määrab kindlaks teatud riskide väärtuste arvulise väärtuse. See põhineb tõenäosuste territooriumil, operatsioonide teooria uurimisel ja matemaatilisel statistikal.
Kvantitatiivne analüüs viiakse läbi kahe tingimuse korral: äriprojekti põhiarvestus ja täieõiguslik kvalitatiivne analüüs. Selle ülesandeks on arvuliselt mõõta mõne teguri muutuse mõju projekti tõhusust näitavate kriteeriumide dünaamikale.
Äriprojektide kvantitatiivse analüüsi sageli kasutatavad meetodid:
- selliste tulemusnäitajate, nagu nüüdispuhasväärtus ja tootlus, ning kasumlikkuse indeksi analüüs;
- diskontomäära korrigeerimine;
- Monte Carlo meetod (teine nimi - simulatsioon);
- otsustuspuu ehitamine.
Kõik loetletud äriprojektide analüütilised meetodid põhinevad tõenäosuslikel lähenemisviisidel.
Kvantitatiivne ja kvalitatiivne analüüs ning nende tõhusus sõltub otseselt lõppnäitajatele (tulemustele) esitatavatest nõuetest, infobaasist ja kavandamise usaldusväärsuse tasemest. Nii näiteks on väikeste projektide puhul üsna tõhusad meetodid: diskontomäära ja tundlikkuse kohandamise analüüs. Suurte projektide puhul - tõenäosusjaotuste kõverate simuleerimine ja konstrueerimine. Kui projekti tulemus sõltub teatud otsuste vastuvõtmisest, on vaja ehitada otsustuspuu.
Seega tuleks analüüsimeetodeid rakendada kõikehõlmavalt, kasutades nende hindamisetapis kõige lihtsamaid sorte, keerukamaid ja lisaandmeid nõudvaid - äriprojektide põhjendusega.
