Statistilisi põhimeetodeid on juba pikka aega kasutatud kõigis inimelu valdkondades. Statistika mängib majanduse jaoks siiski kõige olulisemat rolli. Tõepoolest, just see teadusharu reguleerib majandusüksuste sotsiaalmajanduslikke suhteid, tegeleb tohutu hulga teabe analüüsi ja töötlemisega.
Väga sageli leiavad nad majandusuuringutes lahenduse konkreetsele probleemile tegurite väljaselgitamisel, mis määravad majanduses toimuva protsessi taseme ja dünaamika. Seda probleemi lahendatakse sageli korrelatsiooni ja regressioonanalüüsi abil. Analüüsi usaldusväärsuse saavutamiseks on vaja mitte ainult kindlaks teha teatud seoseid, vaid anda ka nende näitajate kvantitatiivne hinnang.
Korrelatsioon-regressioonanalüüs lahendab sellise probleemi nagu statistika hüpoteesi testimine korrelatsiooni olemasolu ja tugevuse kohta. Piisav arv majanduses protsesse mõjutavaid tegureid ei ole juhuslikud muutujad. Just see asjaolu on majandusnähtuste analüüsi eeltingimus juhuslike ja mittejuhuslike muutujate suhte osas. Neid seoseid nimetatakse regressiooniks ja vastavalt sellele on neid uuriv statistiline meetod regressioonanalüüs.
Arvutitehnoloogia pideva arengu tõttu kasutatakse statistilistes arvutustes üha enam arvutitehnoloogia kasutamist. Niisiis, teatud arvutiprogrammide kasutamine statistilise teabe töötlemiseks võimaldab teil korrelatsiooni ja regressioonanalüüsi abil kiiresti lahendada erinevate näitajate seoste uurimise probleemi.
Niisiis, korrelatsioon-regressioonanalüüs (võib tuua näite) näitab selgelt selle kasutamist Microsoft Exceli abiga vahetuskursi andmete töötlemisel.
Microsoft Exceli pakett ise võimaldab teil spetsiaalsete andmeanalüüsivahendite komplekti abil lahendada keerulisi statistika- ja tehnilisi probleeme. Korrelatsioon-regressioonanalüüs viiakse Excelis läbi sisendandmete kohustusliku märkimise ja algparameetrite valimisega. Analüüs ise viiakse läbi statistilise makrofunktsiooni abil (on võimalik kasutada insenerifunktsiooni), tulemus paigutatakse väljundvahemikku, mille saab kasutaja ise seada. Kui kasutate muid programmi tööriistu, saate tulemuse graafilisel kujul.
Graafilise pildi abil saab analüütik statistikat visuaalselt näha. See režiim hõlbustab oluliselt tulemuste tajumist ja nende mõistmist.
Nii on näiteks tabelit statistika koostamisel mõnikord keeruline vigu või ebatäpsusi tuvastada. Esitamine andmegraafiku kujul võimaldab teil kiiresti ja hõlpsalt tuvastada kõrvalekaldeid ja kõrvalekaldeid, andmete järsku suurenemist või vähenemist, ehkki midagi negatiivset tabelis ei tähista selliseid negatiivseid punkte.
Korrelatsioon on üks Microsoft Exceli paketi tööriistu. Seda saab kasutada mitme andmekogumi suhte kvantifitseerimiseks. Korrelatsioonianalüüs võimaldab teil tuvastada andmekogumite suhte suurusjärgus. Niisiis, on olemas sellised mõisted: “positiivne” korrelatsioon (ühe andmemassiivi suured väärtused on seotud teise massiivi samade suurte väärtustega), “negatiivne” korrelatsioon (ühe andmemassiivi väikesed väärtused on seotud teise massiivi samade väärtustega) ja nullkorrelatsioon (andmed) kaks massiivi pole omavahel ühendatud). Regressioonianalüüs Microsoft Excelis koosneb joonistamisest, kasutades statistilist meetodit, näiteks vähimruute.
Seega on korrelatsiooni ja regressioonanalüüsi kaasaegsete arvutitehnoloogiate abil palju lihtsam läbi viia, mis võimaldab soovitud tulemuse saada võimalikult lühikese aja jooksul.
